ดับเบิล เฉลี่ยเคลื่อนที่ ครอสโอเวอร์ แผนภูมิ

การคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตคู่คำอธิบายผู้ค้าขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อช่วยในการระบุจุดเข้าสู่ระบบการซื้อขายความน่าจะเป็นสูงและโอกาสที่จะได้รับผลกำไรในหลายปี ปัญหาที่ทราบกันดีเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมคือความล่าช้าอย่างรุนแรงที่มีอยู่ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่ ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังสองอัน (DEMA) ให้การแก้ปัญหาด้วยการคำนวณวิธีการเฉลี่ยที่เร็วขึ้น ประวัติความเป็นมาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Double Exponential ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยหมายถึงราคาเฉลี่ยสำหรับเครื่องมือการซื้อขายที่เฉพาะเจาะจงในช่วงเวลาที่กำหนด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคำนวณราคาเฉลี่ยของตราสารเฉพาะในช่วง 10 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันคำนวณราคาเฉลี่ยของ 200 วันที่ผ่านมา ในแต่ละวันความคืบหน้าของการย้อนกลับไปคำนวณฐานในจำนวนวัน X ล่าสุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปรากฏเป็นเส้นโค้งที่ราบเรียบซึ่งแสดงถึงแนวโน้มในระยะยาวของเครื่องดนตรี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นโดยมีระยะเวลามองย้อนกลับสั้นลงคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้ากว่าที่เกิดขึ้นกับช่วงเวลาการมองย้อนกลับที่ยาวนานกว่า เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้การมองย้อนกลับ แต่จะล้าหลัง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเลขยกกำลังสอง (DEMA) ซึ่งแสดงในรูปที่ 1 ได้รับการพัฒนาโดย Patrick Mulloy เพื่อลดระยะเวลาในการเคลื่อนที่ที่พบในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดิม เป็นครั้งแรกในเดือนกุมภาพันธ์ 1994 การวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นนิตยสารสินค้าโภคภัณฑ์ใน Mulloys บทความ Smoothing ข้อมูลที่มีการเคลื่อนไหวได้เร็วขึ้นเฉลี่ย รูปที่ 1: แผนภูมิแบบหนึ่งนาทีของสัญญาซื้อขายล่วงหน้า e-mini Russell 2000 แสดงค่าเฉลี่ยเลขคณิตสองเส้นที่แตกต่างกันโดยเฉลี่ย 55 ครั้งปรากฏเป็นสีน้ำเงิน, 21- ระยะเวลาเป็นสีชมพู การคำนวณ DEMA As Mulloy อธิบายไว้ในบทความต้นฉบับของเขา DEMA ไม่ใช่แค่ EMA แบบคู่ที่มีความล่าช้าเพียงสองเท่าของ EMA แบบเดียว แต่เป็นการรวม EMA แบบเดี่ยวและแบบคู่ที่สร้าง EMA อื่นที่มีความล่าช้าน้อยกว่าทั้งสองแบบของต้นฉบับ สอง. กล่าวอีกนัยหนึ่ง DEMA ไม่ใช่แค่สอง EMA รวมหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่เป็นการคำนวณ EMA ทั้งแบบเดี่ยวและแบบคู่ เกือบทุกแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การค้ามี DEMA รวมเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถเพิ่มลงในแผนภูมิได้ ดังนั้นผู้ค้าสามารถใช้ DEMA โดยไม่ต้องรู้คณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการคำนวณและโดยไม่ต้องเขียนหรือใส่รหัสใด ๆ การเปรียบเทียบ DEMA กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบดั้งเดิมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีหนึ่งที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ผู้ค้าหลายรายใช้พวกเขาเพื่อดูการพลิกกลับของแนวโน้ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นที่มีความยาวต่างกันอยู่บนแผนภูมิ จุดที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ข้ามจะมีความหมายต่อการซื้อหรือขายโอกาส DEMA สามารถช่วยให้ผู้ค้าเห็นการพลิกกลับได้เร็วขึ้นเนื่องจากสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของกิจกรรมตลาดได้เร็วขึ้น รูปที่ 2 แสดงตัวอย่างสัญญาซื้อขายล่วงหน้า e-mini Russell 2000 แผนภูมิแบบหนึ่งนาทีมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 รูปแบบคือ DEMA ระยะเวลา 21 (ชมพู) ระยะเวลา 55 DEMA (สีน้ำเงินเข้ม) 21- ระยะเวลา MA (สีน้ำเงิน) ระยะเวลา 55 (สีเขียวอ่อน) รูปที่ 2: แผนภูมิหนึ่งนาที e-mini Russell 2000 สัญญาซื้อขายล่วงหน้าแสดงให้เห็นถึงเวลาตอบสนองที่รวดเร็วขึ้นของ DEMA เมื่อใช้ในการครอสโอเวอร์ ขอให้สังเกตว่าการครอสโอเวอร์ DEMA ในทั้งสองกรณีปรากฏเร็วกว่าการครอสโอเวอร์ MA อย่างมาก ครอสโอเวอร์ DEMA แรกจะปรากฏที่เวลา 12:29 และแถบถัดไปจะเปิดขึ้นในราคา 663.20 ส่วนครอสโอเวอร์ MA อยู่ในช่วงเวลา 12:34 และราคาเปิดบาร์ถัดไปอยู่ที่ 660.50 ในชุดถัดไปของไขว้ครอสโอเวอร์ DEMA จะปรากฏที่ 1:33 และแถบถัดไปจะเปิดที่ 658 ส่วน MA ในทางตรงกันข้ามจะมีรูปแบบที่ 1:43 พร้อมกับการเปิดบาร์ถัดไปที่ 662.90 ในแต่ละกรณีครอสโอเวอร์ DEMA จะให้ประโยชน์ในการเข้าสู่เทรนด์ก่อนหน้านี้มากกว่าครอสโอเวอร์ MA (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดอ่าน Moving Averages Tutorial) การซื้อขายกับ DEMA ตัวอย่างค่าไขว้ถอยหลังเฉลี่ยข้างต้นแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นสองเท่าของค่าเฉลี่ยเลขคณิต นอกเหนือจากการใช้ DEMA เป็นตัวบ่งชี้แบบสแตนด์อโลนหรือในการตั้งค่าแบบไขว้ DEMA สามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ที่หลากหลายซึ่งตรรกะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคเช่น Bollinger Bands (MACD) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบสามตัว (TRIX) ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และสามารถปรับเปลี่ยนเพื่อรวม DEMA แทนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่น ๆ เพิ่มเติมได้ การแทนที่ DEMA จะช่วยให้ผู้ค้าเห็นโอกาสในการซื้อและขายที่แตกต่างไปจากที่ MAs หรือ EMA ใช้ในตัวบ่งชี้เหล่านี้ แน่นอนการเข้าสู่เทรนด์เร็วกว่าในภายหลังมักจะนำไปสู่ผลกำไรที่สูงขึ้น รูปที่ 2 แสดงให้เห็นหลักการนี้ - ถ้าเราจะใช้ crossovers เป็นสัญญาณซื้อและขาย เราจะเข้าสู่ธุรกิจการค้าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อใช้ครอสโอเวอร์ DEMA เป็นนอกคอกครอสโอเวอร์ MA ผู้ค้าและนักลงทุนส่วนล่างใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการวิเคราะห์ตลาดเป็นเวลานาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้กันแพร่หลายซึ่งจะช่วยให้สามารถดูและแปลความหมายของเทรนด์การซื้อขายในระยะยาวได้อย่างรวดเร็ว เนื่องจากการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยโดยธรรมชาติของพวกเขาเป็นตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน จะมีประโยชน์ในการปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อคำนวณตัวบ่งชี้ที่ตอบสนองได้เร็วขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบสองครั้งทำให้ผู้ค้าและนักลงทุนมีมุมมองเกี่ยวกับแนวโน้มในระยะยาวโดยมีข้อได้เปรียบในการเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วกว่าและมีเวลาล่าช้าน้อยกว่า (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดูที่ Moving Average MACD Combo และ Simple Vs ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จพระปาบา) ข้อ 50 คือข้อเจรจาและการชำระบัญชีในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่จะต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ การเสนอราคาเริ่มต้นของสินทรัพย์ของ บริษัท ที่ล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลาย จากกลุ่มผู้เสนอราคา เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎดังกล่าวกำหนดให้ OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เข้าชมของเราได้โดยง่าย ไม่สามารถใช้คุกกี้เพื่อระบุตัวคุณได้ เมื่อไปที่เว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA8217s ใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเรา หากต้องการบล็อกลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่ aboutcookies. org การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเรา ดาวน์โหลด Apps มือถือของเราเปิดบัญชี ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: ไม่มี mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt บทที่ 1: การย้ายค่าเฉลี่ยการตีความย้ายสัญญาณเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ใส่ลงในทิศทางโดยรวมและโมเมนตัมของคู่สกุลเงิน . เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เปลี่ยนแปลงได้ง่ายจึงมักใช้ร่วมกับตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อยืนยันทิศทางตลาด สัญญาณการขายแบบ Single Moving Average สัญญาณการขายจะแสดงขึ้นเมื่ออัตราเสด็จลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าราคาในตลาดกำลังถดถอยและมีประสิทธิภาพต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Single Moving Average และ Spot Rate Sell Signal ในกราฟด้านบนให้สังเกตว่าจุดต่ำสุดที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 8211 เป็นสัญญาณขายแบบคลาสสิค ความจริงที่ว่ารูปแบบแผนภูมิสองด้านบนเกิดขึ้นที่จุด ๆ เดียวกันช่วยเสริมระดับเป็นโอกาสในการขาย นี่คือกรณีที่เกิดขึ้นจริงในขณะที่อัตราสปอตลดลงอย่างรวดเร็วหลังจากเริ่มต้นการข้าม สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบกราฟราคารวมถึงรูปแบบ Double-Tops และ Head-and-Shoulders ให้ดูที่การทำความเข้าใจ Bar Chart และ Line Chart Patterns ในบทที่ 6 ของ Introduction to Currency Trading สัญญาณการซื้อครั้งเดียวเมื่ออัตราการข้ามเกิดขึ้นมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่านี้เป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าอัตราการเกิดขึ้นมีแนวโน้มสูงขึ้นเมื่อเพิ่มขึ้นในอัตราที่เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ด้วยเหตุนี้จึงเห็นว่าโอกาสนี้เป็นโอกาสในการซื้อ อีกครั้งคุณควรยืนยันการวิเคราะห์ 8211 ในกรณีนี้รูปแบบหัวไหล่และหัวไหล่ (ดังที่แสดงในแผนภูมิด้านล่าง) เป็นสัญญาณอัตราการกลับรายการโดยทั่วไป: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เดี่ยวและอัตราเฉพาะจุดซื้อสัญญาณเมื่อใช้อัตราสปอตและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ข้ามสัญญาณการซื้อขายเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงสองประเด็น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความผันผวนของตลาดการข้ามโฆษณาจะไม่น่าเชื่อถือมากดังนั้นขอแนะนำให้หาการยืนยันเพิ่มเติมก่อนดำเนินการ ในตัวอย่างการซื้อและขายที่เราตรวจสอบที่นี่การก่อตัวของรูปแบบ double-top และแบบ back-to-shoulder ช่วยยืนยันทิศทางการตลาด จำนวนรอบการรายงานที่รวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีผลต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมาก กฎพื้นฐานที่ต้องจดจำก็คือจำนวนรอบการรายงานที่น้อยลงใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยของอัตราการเข้าชม สัญญาณที่ผลิตโดย Cross Movers เฉลี่ยหลายคนผู้ค้ามักวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าในแผนภูมิราคาเดียวกัน โดยปกติแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่ง ๆ จะได้รับการกำหนดให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นประกอบด้วยจุดข้อมูลที่น้อยลงและหนึ่งจะเป็นค่าเฉลี่ยของผู้ให้บริการรายช้า ตามค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแปรปรวนมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้าลง นี่แสดงให้เห็นในแผนภูมิราคา 1 วันต่อไปนี้ที่ได้รับการปรับเปลี่ยนให้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่า: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วจะคำนวณจากข้อมูลที่มีข้อมูลเพียงเจ็ดวัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีจุดข้อมูลน้อยกว่า (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็ว) ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของอัตราการตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงถือว่าเป็นสัญญาณซื้อ เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงถือว่าเป็นสัญญาณขาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าและเร็วที่แสดงด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามากในตัวอย่างของเราเรามีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียง 2 ค่าเพื่อให้ความถ่วงต่ำสุด แต่ในทางปฏิบัติคุณสามารถมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากเท่าที่ต้องการ นอกจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่เร็วและช้าลงผู้ค้าบางรายยังต้องการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามากเช่นนี้จะทำให้ความผันผวนเกือบทั้งหมดและแสดงทิศทางตลาดโดยรวมในระยะยาว ตัวอย่างเช่นในแผนภูมิวันเดียวต่อไปนี้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งสัปดาห์ (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็ว) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งเดือน (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้า) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกเดือน (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามาก): 169 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์. ตระกูล OANDA, fxTrade และ OANDAs fx เป็นของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง การทำสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศกับสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ไม่มีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน เราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณ คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุน ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไป เราขอแนะนำให้คุณแสวงหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขาย การซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติม ดูส่วนกฎหมายของเราที่นี่ การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์เท่านั้น CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านราคาของ MT4 และอัตราส่วน Leverage Ratio เกิน 50: 1 ไม่สามารถใช้ได้กับชาวอเมริกัน ข้อมูลในไซต์นี้ไม่ใช่ข้อมูลที่อยู่ในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น OANDA Corporation เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association หมายเลข: 0325821 โปรดดูที่ ALFA FOREX INVESTOR ALFA ของ NFAs ตามความเหมาะสม บัญชี ULC ของ OANDA (Canada) Corporation มีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA (Canada) Corporation ULC มีการกำกับดูแลโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา (IIROC) ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROCs ที่ปรึกษาออนไลน์ (IIROC AdvisorReport) และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในวงเงินที่ระบุ โบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีให้ตามคำขอหรือที่ cipf. ca OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับมอบอำนาจและควบคุมโดยผู้ควบคุมการแข่งขันทางการเงิน เลขที่: 542574 OANDA Asia Pacific Pte Ltd (บริษัท จดทะเบียนเลขที่ 200704926K) มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore OANDA Australia Pty Ltd 160 ถูกควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้ สิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินในปัจจุบัน (FSG) คำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PDS) ข้อกำหนดบัญชีและเอกสาร OANDA ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ก่อนตัดสินใจลงทุนทางการเงิน เอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ บริษัท OANDA Japan Co. , Ltd. First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการสำนักงาน Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) เลขที่ 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571 Trading FX andor CFDs for margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคน การสูญเสียที่เกิดขึ้นอาจเกินกว่าการลงทุน การครอสโอเวอร์เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น (Moving Average เฉลี่ยระยะสั้น) ข้ามด้านล่างเป็น Moving Average (Moving Average โดยเฉลี่ยเป็นระยะเวลานานกว่า) ซึ่งถือเป็น Crossover รั้นหรือด้านล่างซึ่งถือเป็น Crossover หยาบคาย ตารางด้านล่างของกองทุน Samput Depository Traded Fund (SPY) แสดงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบ Simple Moving Average 50 วันและค่าเฉลี่ย Moving Average เฉลี่ย 200 วันนี้มักถูกมองโดยสถาบันการเงินขนาดใหญ่เป็นตัวบ่งชี้ทิศทางตลาดระยะยาว : โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่าย 200 วันในระยะยาวอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นซึ่งมักถูกตีความว่าเป็นสัญญาณว่าตลาดมีความแข็งแกร่งมาก พ่อค้าอาจพิจารณาซื้อเมื่อ SMA ระยะสั้น 50 วันข้ามเหนือ SMA 200 วันและตรงกันข้ามผู้ค้าอาจพิจารณาขายเมื่อ SMA 50 วันข้ามต่ำกว่า SMA 200 วัน ในแผนภูมิด้านบนของ SampP 500 สัญญาณการซื้อที่มีศักยภาพทั้งสองน่าจะเป็นประโยชน์อย่างมาก แต่สัญญาณการขายที่มีศักยภาพหนึ่งอาจทำให้เกิดการสูญเสียขนาดเล็ก โปรดระลึกว่าการครอสโอเวอร์ Simple Moving Average แบบ 50 วันซึ่งใช้เวลาประมาณ 200 วันเป็นกลยุทธ์ที่ยาวนานมาก สำหรับผู้ค้าที่ต้องการการยืนยันเพิ่มเติมเมื่อใช้ Movers Average Crossovers อาจใช้เทคนิคไขว้แบบเรียบง่าย 3 Moving Average ตัวอย่างของสิ่งนี้แสดงไว้ในตารางด้านล่างของ Wal-Mart (WMT) หุ้น: วิธีการเฉลี่ย 3 Moving เฉลี่ยสามารถตีความได้ดังนี้: ครอสโอเวอร์แรกของ SMA ที่เร็วที่สุด (ในตัวอย่างข้างต้น SMA 10 วัน) (SMA ระยะ 20 วันถัดไป) ทำหน้าที่เป็นคำเตือนว่าราคาอาจจะมีแนวโน้มกลับรายการอย่างไรก็ตามโดยทั่วไปแล้วผู้ค้าจะไม่สั่งซื้อหรือสั่งซื้อตามจริง หลังจากนั้นครอสโอเวอร์ที่สองของ SMA ที่เร็วที่สุด (10 วัน) และ SMA ที่ช้าที่สุด (50 วัน) อาจทำให้ผู้ค้าซื้อหรือขาย มีรูปแบบและวิธีการต่างๆมากมายสำหรับการใช้วิธีไขว้แบบเรียบง่ายของ Moving Average 3 วิธีซึ่งอาจเป็นไปได้ว่าจะต้องรอจนกว่า SMA กลาง (20 วัน) จะข้ามไปที่ SMA ที่ช้าลง (50 วัน) เป็นเทคนิค SMA crossover สองแบบไม่ใช่เทคนิค SMA สามตัว พ่อค้าอาจพิจารณาเทคนิคการจัดการเงินในการซื้อขนาดครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA ฉบับย่อข้ามไปที่ SMA ที่เร็วที่สุดครั้งถัดไปและป้อนอีกครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ที่ช้าลง แทนที่จะเป็นครึ่งหนึ่งซื้อหรือขายหนึ่งในสามของตำแหน่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามไปที่เร็วที่สุดถัดไป SMA อีกหนึ่งในสามเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ช้าและที่สามเมื่อสาม SMA ที่เร็วที่สุดข้าม SMA ช้า . เทคนิคการข้ามไขว้แบบเคลื่อนไหวที่ใช้ 8 Moving Averages (เลขชี้กำลัง) คือตัวบ่งชี้ Ribon Exponential Exponential Average Moving (ดู: Ribbon Exponential) การย้ายโดยเฉลี่ยไขว้เป็นเครื่องมือที่ผู้ค้ามองบ่อย ในความเป็นจริงแล้วไขว้มักถูกรวมอยู่ในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ ตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) (ดู: MACD) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ น่าจะได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบในแผนการซื้อขายหลักทรัพย์: ข้อมูลข้างต้นเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการค้าหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกอนาคตสินค้าโภคภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์ forex ใด ๆ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคต การซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้ OnlineTradingConcepts จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายพิเศษหรือเป็นผลสืบเนื่องใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้งานเนื้อหาและข้อมูลที่มาจากเว็บไซต์นี้ได้ ดูข้อจำกัดความรับผิดชอบเต็มรูปแบบ MACD และ Stochastic: กลยุทธ์ Double-Cross สอบถามผู้ค้าทางเทคนิครายใดและเขาหรือเธอจะบอกคุณว่าจำเป็นต้องมีตัวบ่งชี้ที่เหมาะสมเพื่อให้มีการเปลี่ยนแปลงหลักสูตรในรูปแบบราคาหุ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่สิ่งที่ตัวบ่งชี้ที่ถูกต้องหนึ่งตัวสามารถทำเพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการค้ามีตัวบ่งชี้ฟรีสองตัวที่สามารถทำได้ดีกว่า บทความนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสนับสนุนให้ผู้ค้ามองหาและระบุครอสโอเวอร์ MACD แบบรั้นพร้อมกับการครอสโอเวอร์แบบสุ่มและใช้เป็นจุดเริ่มต้นในการซื้อขาย การจับคู่ Stochastic และ MACD การหาตัวบ่งชี้ที่เป็นที่นิยมสองตัวที่ทำงานร่วมกันเป็นผลให้เกิดการจับคู่ตัว Stochastic Oscillator และค่าความต่างของค่าความต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) ทีมงานนี้ทำงานเนื่องจาก stochastic กำลังเปรียบเทียบราคาปิดของหุ้นกับช่วงราคาในช่วงเวลาหนึ่งขณะที่ MACD คือการสะสมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวที่แยกตัวออกจากกันและกัน ชุดค่าผสมแบบไดนามิกนี้มีประสิทธิภาพสูงหากใช้อย่างเต็มประสิทธิภาพ (สำหรับการอ่านข้อมูลพื้นฐานของตัวบ่งชี้เหล่านี้โปรดดูที่การทำความรู้จัก Oscillators: Stochastics และ A Primer On.) การทำงาน Stochastic มีสองส่วนคือ Stochastic Oscillator K และ D. K คือเส้นหลักที่ระบุจำนวนช่วงเวลาและ D คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ K. การทำความเข้าใจว่าการสุ่มเกิดขึ้นเป็นสิ่งหนึ่ง แต่รู้ว่ามันจะทำปฏิกิริยาอย่างไรในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน สำคัญกว่า. ตัวอย่างเช่น: ทริกเกอร์ทั่วไปเกิดขึ้นเมื่อบรรทัด K ลดลงต่ำกว่า 20 - หุ้นถือเป็น oversold และเป็นสัญญาณซื้อ ถ้ายอด K ต่ำกว่า 100 จากนั้นหัวลงไปหุ้นควรจะขายก่อนที่ค่าดังกล่าวจะลดลงต่ำกว่า 80 โดยทั่วไปถ้าค่า K สูงขึ้นเหนือ D แล้วสัญญาณซื้อจะถูกระบุโดยครอสโอเวอร์นี้ถ้าค่าอยู่ภายใต้ 80. หากสูงกว่าค่านี้การรักษาความปลอดภัยจะถูกพิจารณาว่าเป็นเงินที่เกินกำลัง การทำงานของ MACD ในฐานะเครื่องมือการซื้อขายที่หลากหลายซึ่งสามารถเปิดเผยแรงกดดันด้านราคาได้ MACD ยังมีประโยชน์ในการกำหนดแนวโน้มและทิศทางราคา ตัวบ่งชี้ MACD มีกำลังพอที่จะยืนอยู่คนเดียว แต่ฟังก์ชันการคาดการณ์ของมันไม่ได้เป็นแบบสัมบูรณ์ เมื่อใช้กับตัวบ่งชี้อีกตัวหนึ่ง MACD จะช่วยให้ผู้ค้าได้รับประโยชน์มากขึ้น หากต้องการคำนวณความแข็งแกร่งของแนวโน้มและทิศทางของหุ้นการซ้อนทับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันเข้าสู่ histogram MACD เป็นประโยชน์มาก นอกจากนี้ MACD ยังสามารถดูเป็น histogram ได้เพียงอย่างเดียว (เรียนรู้เพิ่มเติมในบทนำสู่ Histogram ของ MACD) การคำนวณค่า MACD เพื่อให้ตัวบ่งชี้การสั่นที่มีความผันผวนสูงกว่าและต่ำกว่าศูนย์ต้องใช้การคำนวณ MACD แบบง่ายๆ เมื่อหักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเลข 26 วัน (EMA) ของราคาหลักทรัพย์จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 วันของราคาค่าสังเกตุการสั่นจะเข้าสู่เล่น เมื่อมีการเพิ่มเส้นการเรียก (EMA 9 วัน) การเปรียบเทียบทั้งสองจะสร้างภาพการซื้อขาย หากค่า MACD สูงกว่า EMA ที่เป็นเส้นค่าเฉลี่ย 9 วันนับจากนี้ไปจะถือเป็น Crossover เฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ทรงตัว มีประโยชน์หลายประการในการใช้ MACD: Foremost คือการเฝ้าดูความแตกต่างหรือการครอสโอเวอร์ของเส้นศูนย์ของฮิสโตแกรมแสดงให้เห็นว่า MACD แสดงโอกาสซื้อมากกว่าศูนย์และขายโอกาสด้านล่าง อีกประการหนึ่งคือการสังเกตค่าไขว้ของเส้นเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และความสัมพันธ์กับเส้นศูนย์ (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่การซื้อขายความแตกต่างของ MACD) การระบุและการรวมตัวของ Crossovers ในแนวราบเพื่อให้สามารถสร้างวิธีการรวม MACD Crossover รั้นและการครอสโอเวอร์แบบสุ่มเข้าสู่กลยุทธ์การเทรนด์แนวโน้มคำว่า bullish จำเป็นต้องอธิบาย ในแง่ที่ง่ายที่สุดรั้นหมายถึงสัญญาณที่แข็งแกร่งสำหรับราคาที่พุ่งขึ้นอย่างต่อเนื่อง สัญญาณรั้นคือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นพุ่งขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำลงทำให้เกิดแรงกระตุ้นด้านการตลาดและแนะนำราคาเพิ่มขึ้นอีก ในกรณีของ MACD รั้นนี้จะเกิดขึ้นเมื่อค่าฮิสโตแกรมอยู่เหนือเส้นสมดุลและเมื่อเส้น MACD มีค่ามากกว่า EMA 9 วันหรือที่เรียกว่าเส้นสัญญาณ MACD ความผันผวนของความผันผวนแบบ Stochastics เกิดขึ้นเมื่อ K ค่าผ่าน D ซึ่งเป็นตัวยืนยันการเปลี่ยนแปลงราคาที่เป็นไปได้ Crossovers In Action: Genesee amp Wyoming Inc. (NYSE: GWR) ด้านล่างเป็นตัวอย่างของวิธีการและเมื่อใช้ stochastic และ MACD double cross หมายเหตุบรรทัดสีเขียวที่แสดงเมื่อทั้งสองตัวบ่งชี้นี้เคลื่อนย้ายซิงค์และมีเครื่องหมายกางเขนที่ใกล้เคียงสมบูรณ์ซึ่งแสดงที่ด้านขวาของแผนภูมิ คุณอาจสังเกตเห็นว่ามีบางกรณีเมื่อ MACD และ stochastics ใกล้จะข้ามไปพร้อมกันเช่นมกราคม 2008 กลางเดือนมีนาคมและกลางเดือนเมษายนเป็นต้น ดูเหมือนว่าพวกเขาจะข้ามไปพร้อม ๆ กันบนแผนภูมิขนาดนี้ แต่เมื่อคุณมองใกล้คุณจะพบว่าพวกเขาไม่ได้ข้ามภายในสองวันซึ่งเป็นเกณฑ์สำหรับการตั้งค่าการสแกนนี้ . คุณอาจต้องการเปลี่ยนเกณฑ์เพื่อให้คุณรวมเครื่องหมายข้ามที่เกิดขึ้นภายในกรอบเวลาที่กว้างขึ้นเพื่อให้คุณสามารถจับภาพการเคลื่อนไหวได้เช่นเดียวกับที่แสดงไว้ด้านล่าง สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์การตั้งค่าสามารถช่วยสร้างเส้นรอบวงที่ยืดเยื้อได้ ซึ่งจะช่วยให้พ่อค้าหลีกเลี่ยงการ whipsaw ทำได้โดยใช้ค่าที่สูงขึ้นในการตั้งค่าช่วงเวลาระหว่างช่วง นี่คือสิ่งที่เรียกกันทั่วไปว่า smoothing things out ผู้ค้าที่ใช้งานอยู่จะใช้กรอบเวลาที่สั้นกว่ามากในการตั้งค่าตัวบ่งชี้และอ้างอิงแผนภูมิ 5 วันแทนแผนภูมิเวลาห้าเดือนหรือหลายปีของประวัติศาสตร์ราคา กลยุทธ์แรกมองหาไขว้รุกที่เกิดขึ้นภายในสองวันของกันและกัน โปรดทราบว่าเมื่อใช้กลยุทธ์แบบ double-cross และ stochastic และ double cross cross ความนึกคิดการครอสโอเวอร์จะเกิดขึ้นต่ำกว่าเส้น 50 บน stochastic เพื่อให้สามารถขยับราคาได้อีกต่อไป และยิ่งคุณต้องการให้ค่าฮิสโตแกรมเป็นหรือสูงกว่าศูนย์ภายในสองวันหลังจากทำการค้า นอกจากนี้โปรดทราบว่า MACD ต้องข้ามไปเล็กน้อยหลังการสุ่มเนื่องจากทางเลือกอาจสร้างความผิดพลาดในการบ่งชี้แนวโน้มราคาหรือทำให้คุณอยู่ในแนวราบ ในที่สุดการซื้อขายหุ้นที่ซื้อขายได้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน แต่เป็นการไม่จำเป็นอย่างยิ่ง ข้อดีกลยุทธ์นี้จะช่วยให้ผู้ค้ามีโอกาสที่จะถือโอกาสสำหรับจุดเริ่มต้นที่ดีขึ้นของหุ้นขาขึ้นหรือจะมั่นใจได้ว่าแนวโน้มขาลงจะกลับตัวกลับอย่างแท้จริงเมื่อตกปลาในระยะยาวสำหรับการถือครองระยะยาว กลยุทธ์นี้สามารถเปลี่ยนเป็นสแกนที่อนุญาตให้ใช้ซอฟต์แวร์แผนภูมิ ข้อเสียด้วยข้อได้เปรียบทุกประการที่มีการนำเสนอกลยุทธ์มีข้อเสียอยู่เสมอในเทคนิคนี้ เนื่องจากสต็อกโดยทั่วไปต้องใช้เวลานานในการซื้อสินค้าในตำแหน่งที่ดีที่สุดการซื้อขายหลักทรัพย์ที่เกิดขึ้นจริงจึงไม่บ่อยนักดังนั้นคุณอาจต้องใช้ตะกร้าที่มีขนาดใหญ่เพื่อดู การหลอกลวงและการครอสโอเวอร์ MACD ช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถเปลี่ยนช่วงเวลาหาจุดเข้าที่ดีและสม่ำเสมอ วิธีนี้สามารถปรับเปลี่ยนตามความต้องการของผู้ค้าและนักลงทุนที่ใช้งานได้ ลองใช้ช่วงตัวบ่งชี้ทั้งสองและคุณจะเห็นว่าไขว้จะแตกต่างกันอย่างไรและเลือกจำนวนวันที่เหมาะสมกับรูปแบบการซื้อขายของคุณมากที่สุด คุณอาจต้องการเพิ่มตัวบ่งชี้ RSI ลงในแบบผสมเพื่อความสนุก (อ่าน Ride RSI Rollercoaster เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวบ่งชี้นี้) ข้อสรุปแยกกันคือ Stochastic Oscillator และ MACD function ในสถานที่ทางเทคนิคที่แตกต่างกันและทำงานด้วยตัวเอง MACD เป็นตัวเลือกที่น่าเชื่อถือมากขึ้นในฐานะตัวบ่งชี้ทางการค้า แต่เพียงผู้เดียว อย่างไรก็ตามเช่นเดียวกับสองหัวสองตัวบ่งชี้มักจะดีกว่าหนึ่ง stochastic และ MACD เป็นคู่ที่เหมาะและสามารถให้ประสบการณ์การค้าที่เพิ่มขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น สำหรับการอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ Stochastic Oscillator และ MACD ร่วมกันโปรดดูยุทธศาสตร์ Snap Power Forces Combined Forces ข้อ 50 คือข้อตกลงการเจรจาต่อรองและข้อยุติในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่จะต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ การเสนอราคาเริ่มต้นของสินทรัพย์ของ บริษัท ที่ล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลาย จากกลุ่มผู้เสนอราคา เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้