อัลกอริทึม ที่แตกต่างกัน Trading กลยุทธ์

พื้นฐานของการซื้อขายอัลกอริทึม: แนวคิดและตัวอย่างอัลกอริทึมคือชุดคำสั่งที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนเพื่อทำภารกิจหรือกระบวนการ การค้าอัลกอริธึม (การซื้อขายแบบอัตโนมัติการซื้อขายกล่องดำหรือการซื้อขายแบบอัลกอฮอล) เป็นกระบวนการของการใช้คอมพิวเตอร์ที่ตั้งโปรแกรมให้ทำตามคำแนะนำที่กำหนดไว้สำหรับการวางการค้าเพื่อสร้างผลกำไรด้วยความเร็วและความถี่ที่เป็นไปไม่ได้สำหรับ พ่อค้ามนุษย์ ชุดของกฎที่กำหนดขึ้นอยู่กับระยะเวลาราคาปริมาณหรือรูปแบบทางคณิตศาสตร์ใด ๆ นอกเหนือจากโอกาสในการทำกำไรสำหรับผู้ประกอบการค้าแล้วการค้าประเวณีทำให้ตลาดของเหลวมีสภาพคล่องมากขึ้นและทำให้การค้าขายเป็นไปอย่างเป็นระบบมากยิ่งขึ้นโดยการลดผลกระทบจากอารมณ์ของมนุษย์ต่อกิจกรรมการค้า สมมติว่าผู้ค้าทำตามเงื่อนไขการค้าแบบง่ายๆเหล่านี้: ซื้อหุ้น 50 หุ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันขายหุ้นของหุ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 50 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน การใช้ชุดคำสั่งง่ายๆสองชุดนี้เป็นเรื่องง่ายที่จะเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ซึ่งจะตรวจสอบราคาหุ้นโดยอัตโนมัติ (และตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) และวางคำสั่งซื้อและขายเมื่อเงื่อนไขที่กำหนดไว้ ผู้ประกอบการไม่จำเป็นต้องคอยเฝ้าดูราคาและกราฟสดอีกต่อไปหรือสั่งซื้อด้วยตนเอง ระบบการซื้อขายแบบอัลกอทิกซ์จะดำเนินการโดยอัตโนมัติสำหรับเขาโดยระบุโอกาสทางการค้าได้อย่างถูกต้อง (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูที่: Simple Moving Averages ทำให้เทรนด์โดดเด่น) Algo-trading ให้ประโยชน์ดังต่อไปนี้: ธุรกรรมที่ดำเนินการในราคาที่ดีที่สุดการจัดตำแหน่งทางการค้าทันทีและถูกต้อง (มีโอกาสสูงในการดำเนินการในระดับที่ต้องการ) Trades (ดูตัวอย่างการขาดแคลนการดำเนินงานด้านล่าง) การตรวจสอบอัตโนมัติแบบอัตโนมัติในสภาวะตลาดหลาย ๆ เงื่อนไขลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดด้วยตนเองในการวางระบบการซื้อขาย Backtest อัลกอริทึมขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์และข้อมูลเรียลไทม์ที่มีอยู่ลดลง ความเป็นไปได้ที่จะเกิดความผิดพลาดจากผู้ค้ามนุษย์ขึ้นอยู่กับปัจจัยทางด้านอารมณ์และจิตใจส่วนที่สำคัญที่สุดของการซื้อขายสินค้าอัลกอฮอลในปัจจุบันคือการซื้อขายด้วยความถี่สูง (HFT) ซึ่งพยายามที่จะใช้คำสั่งซื้อจำนวนมากที่ความเร็วอย่างรวดเร็วในหลายตลาด พารามิเตอร์ตามคำแนะนำที่ตั้งไว้ล่วงหน้า (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายความถี่สูงโปรดดูที่: กลยุทธ์และความลับของ บริษัท การค้า High Frequency Trading (HFT)) การค้าขาย Algo ใช้ในรูปแบบต่างๆของการซื้อขายและการลงทุนรวมถึง: นักลงทุนระยะกลางหรือระยะยาว , กองทุนรวม บริษัท ประกัน) ที่ซื้อหุ้นในปริมาณมาก แต่ไม่ต้องการมีอิทธิพลต่อราคาหุ้นด้วยการลงทุนที่ไม่ต่อเนื่องปริมาณมาก ผู้ค้าระยะสั้นและผู้ขาย (นักลงทุนในตลาดนักเก็งกำไรและ arbitrageurs) ได้รับประโยชน์จากการดำเนินการทางการค้าโดยอัตโนมัตินอกจากนี้ algo-trading aids ในการสร้างสภาพคล่องที่เพียงพอสำหรับผู้ขายในตลาด ผู้ค้าที่มีระบบ (ผู้ติดตามแนวโน้มคู่ค้ากองทุนป้องกันความเสี่ยง ฯลฯ ) พบว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นในการตั้งกฎการซื้อขายของตนและให้การค้าโปรแกรมโดยอัตโนมัติ การซื้อขายแบบอัลกอริธึมช่วยให้การซื้อขายหลักทรัพย์เป็นไปอย่างเป็นระบบมากกว่าวิธีการที่อาศัยสัญชาตญาณของพ่อค้ามนุษย์หรือสัญชาตญาณ กลยุทธ์การค้าอัลกอริธึมกลยุทธ์สำหรับการซื้อขายแบบอัลกอริธึมจะต้องมีโอกาสที่ระบุซึ่งเป็นประโยชน์ในแง่ของรายได้ที่เพิ่มขึ้นหรือลดต้นทุน ต่อไปนี้เป็นกลยุทธ์การซื้อขายทั่วไปที่ใช้ในการซื้อขายแบบอัลกอท: อัลกอริทึมที่ใช้กันมากที่สุดจะเป็นไปตามแนวโน้มของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ breakouts ช่อง การเคลื่อนไหวในระดับราคาและตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง นี่คือกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดและง่ายที่สุดในการดำเนินการผ่านทางการค้าอัลกอริทึมเนื่องจากกลยุทธ์เหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์หรือการคาดการณ์ราคาใด ๆ การค้าจะเริ่มขึ้นอยู่กับการเกิดแนวโน้มที่พึงประสงค์ ซึ่งง่ายและตรงไปตรงมาในการดำเนินการผ่านอัลกอริทึมโดยไม่ต้องเข้าสู่ความซับซ้อนของการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ ตัวอย่างที่กล่าวถึงข้างต้นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 และ 200 วันเป็นแนวโน้มที่นิยมตามกลยุทธ์ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายเทรนด์โปรดดูที่: Simple Strategies for Capitalising on Trends) การซื้อหุ้นที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ในราคาที่ต่ำกว่าในตลาดเดียวและขายพร้อมกันในราคาที่สูงขึ้นในตลาดอื่น ๆ จะทำให้ราคาแตกต่างกันไปในระดับที่ปราศจากความเสี่ยง หรือการเก็งกำไร การดำเนินการเดียวกันสามารถทำซ้ำสำหรับหุ้นเมื่อเทียบกับเครื่องมือฟิวเจอร์สเนื่องจากความแตกต่างของราคามีอยู่เป็นครั้งคราว การใช้อัลกอริทึมเพื่อระบุความแตกต่างของราคาดังกล่าวและการวางคำสั่งซื้อจะช่วยให้มีโอกาสทำกำไรได้อย่างมีประสิทธิภาพ กองทุนดัชนีได้กำหนดระยะเวลาการปรับสมดุลใหม่เพื่อนำการถือครองของตนไปเทียบกับดัชนีอ้างอิงที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะสร้างโอกาสที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ค้าปลีกแบบอัลกอริธึมที่ใช้ประโยชน์จากธุรกิจการค้าที่คาดว่าจะมีกำไรจากฐาน 20-80 จุดขึ้นอยู่กับจำนวนหุ้นในกองทุนดัชนีก่อนที่จะมีการปรับสมดุลของดัชนีใหม่ ธุรกิจการค้าดังกล่าวเริ่มต้นผ่านระบบการซื้อขายแบบอัลกอรึทึมสำหรับการดำเนินการในเวลาที่เหมาะสมและราคาที่ดีที่สุด โมเดลทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วมากมายเช่นกลยุทธ์การซื้อขายเดลต้าเป็นกลางซึ่งช่วยให้สามารถซื้อขายหลักทรัพย์ได้หลายรูปแบบ ที่ธุรกิจการค้าจะถูกวางไว้เพื่อชดเชย deltas บวกและลบเพื่อให้เดลต้าผลงานอยู่ที่ศูนย์ กลยุทธ์การพลิกกลับหมายถึงขึ้นอยู่กับแนวคิดที่ว่าราคาของสินทรัพย์สูงและต่ำเป็นปรากฏการณ์ชั่วคราวที่กลับคืนสู่ค่าเฉลี่ยของพวกเขาเป็นระยะ ๆ การกำหนดและกำหนดช่วงราคาและการใช้อัลกอริทึมขึ้นอยู่กับว่าจะอนุญาตให้ธุรกิจการค้าสามารถวางขายได้โดยอัตโนมัติเมื่อราคาของสินทรัพย์อยู่ในและนอกช่วงที่กำหนด กลยุทธ์ราคาตลาดถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของปริมาณแบ่งคำสั่งซื้อจำนวนมากและเผยแพร่ชิ้นเล็กลงที่มีการกำหนดรูปแบบไดนามิกไปยังตลาดโดยใช้โปรไฟล์ปริมาณการขายในอดีตที่เฉพาะเจาะจง จุดมุ่งหมายคือการดำเนินการคำสั่งซื้อใกล้เคียงกับราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (Volume Weighted Average Price - VWAP) ซึ่งจะได้ประโยชน์จากราคาเฉลี่ย กลยุทธ์ราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในช่วงเวลาแบ่งคำสั่งซื้อที่มีขนาดใหญ่และเผยแพร่ชิ้นเล็ก ๆ ที่มีขนาดเล็กลงเพื่อให้ได้ตามตลาดโดยใช้ช่วงเวลาที่แบ่งกันระหว่างช่วงเริ่มต้นและสิ้นสุด เป้าหมายคือการดำเนินการตามคำสั่งใกล้เคียงกับราคาเฉลี่ยระหว่างเวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุดซึ่งจะช่วยลดผลกระทบของตลาด จนกว่าคำสั่งซื้อจะได้รับการเติมเต็มขั้นตอนนี้จะยังคงส่งใบสั่งซื้อบางส่วนตามอัตราส่วนการมีส่วนร่วมที่กำหนดไว้และตามปริมาณการซื้อขายในตลาด กลยุทธ์ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องจะส่งคำสั่งซื้อตามเปอร์เซ็นต์ของปริมาณตลาดที่ผู้ใช้กำหนดและเพิ่มหรือลดอัตราการมีส่วนร่วมนี้เมื่อราคาหุ้นถึงระดับที่กำหนดโดยผู้ใช้ กลยุทธ์การขาดแคลนการดำเนินงานมีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุนการดำเนินการของคำสั่งซื้อด้วยการปิดตลาดเรียลไทม์ทำให้ประหยัดค่าใช้จ่ายในการสั่งซื้อและได้รับประโยชน์จากต้นทุนที่เสียโอกาสในการดำเนินการล่าช้า กลยุทธ์จะเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมที่กำหนดไว้เมื่อราคาหุ้นปรับตัวดีขึ้นและลดลงเมื่อราคาหุ้นปรับตัวสูงขึ้น มีขั้นตอนวิธีพิเศษบางอย่างที่พยายามระบุเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในอีกด้านหนึ่ง อัลกอริทึมการดัดแปลงเหล่านี้ใช้ตัวอย่างเช่นโดยผู้ทำการตลาดด้านการขายมีสติปัญญาในตัวเพื่อระบุการดำรงอยู่ของอัลกอริทึมใด ๆ ในด้านการซื้อของใบสั่งขนาดใหญ่ การตรวจสอบผ่านอัลกอริทึมจะช่วยให้ผู้ทำการตลาดสามารถระบุโอกาสในการสั่งซื้อที่มีขนาดใหญ่และช่วยให้เขาได้รับประโยชน์จากการกรอกใบสั่งซื้อในราคาที่สูงขึ้น นี่เป็นบางครั้งเรียกว่าด้านหน้าที่มีเทคโนโลยีสูง (หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายด้วยความถี่สูงและการหลอกลวงโปรดดูที่: หากคุณซื้อหุ้นออนไลน์คุณมีส่วนร่วมใน HFT) ข้อกำหนดด้านเทคนิคสำหรับการซื้อขายขั้นตอนวิธีการใช้อัลกอริทึมโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เป็นส่วนสุดท้ายที่ถูกคว่ำด้วย backtesting ความท้าทายคือการเปลี่ยนกลยุทธ์ที่ระบุไว้ในกระบวนการทางคอมพิวเตอร์รวมที่สามารถเข้าถึงบัญชีการซื้อขายสำหรับการสั่งซื้อได้ โปรแกรมเมอร์ที่ได้รับการว่าจ้างหรือซอฟต์แวร์ซื้อขายที่ทำไว้ล่วงหน้าการเชื่อมต่อเครือข่ายและการเข้าถึงแพลตฟอร์มการซื้อขายสำหรับการวางคำสั่งซื้อการเข้าถึงข้อมูลข้อมูลตลาดที่จะได้รับการตรวจสอบตามอัลกอริทึมสำหรับโอกาสในการวาง ความสามารถและโครงสร้างพื้นฐานในการ backtest ระบบที่สร้างขึ้นก่อนที่จะไปอยู่ในตลาดจริงข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่มีอยู่สำหรับ backtesting ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของกฎที่ใช้ในขั้นตอนต่อไปนี้เป็นตัวอย่างที่ครอบคลุม: Royal Dutch Shell (RDS) จดทะเบียนในอัมสเตอร์ดัม Stock Exchange (AEX) และตลาดหลักทรัพย์ลอนดอน (LSE) ช่วยให้สามารถสร้างอัลกอริทึมเพื่อระบุโอกาสในการเก็งกำไร นี่เป็นข้อสังเกตที่น่าสนใจบางส่วน: การซื้อขาย AEX ในสกุลเงินยูโรในขณะที่ธุรกิจการค้าของ LSE ในสกุลปอนด์สเตอร์ลิงเนื่องจากความแตกต่างของเวลาหนึ่งชั่วโมง AEX เปิดให้บริการเมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อเทียบกับ LSE ตามด้วยตลาดหุ้นทั้งสองมีการซื้อขายพร้อมกันสำหรับสองสามชั่วโมงถัดไปและซื้อขายเฉพาะใน LSE ในช่วง ชั่วโมงสุดท้ายที่ AEX ปิดเราสามารถสำรวจความเป็นไปได้ของการซื้อขายเก็งกำไรใน Royal Dutch Shell หุ้นจดทะเบียนในตลาดทั้งสองนี้ในสองสกุลเงินที่แตกต่างกันโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถอ่านราคาในตลาดปัจจุบันฟีดราคาจากทั้งสอง LSE และ AEX อัตราฟีดอัตราแลกเปลี่ยนสำหรับ อัตราแลกเปลี่ยน GBP-EUR ความสามารถในการสั่งซื้อเพื่อสั่งการแลกเปลี่ยนความถูกต้องความสามารถในการทดสอบย้อนกลับในฟีดราคาย้อนหลังโปรแกรมคอมพิวเตอร์ควรปฏิบัติดังนี้: อ่านฟีดราคาที่รับเข้าของสต็อค RDS จากทั้งสองฝ่ายโดยใช้อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศที่มีอยู่ . แปลงราคาของสกุลเงินหนึ่งไปยังอีกหากมีความแตกต่างของราคามากพอ (ลดค่านายหน้า) นำไปสู่โอกาสที่มีกำไรจากนั้นวางคำสั่งซื้อในใบสั่งซื้อที่ต่ำกว่าและใบสั่งขายในราคาที่สูงกว่าถ้าใบสั่งซื้อดำเนินการเป็น ที่ต้องการกำไรการเก็งกำไรจะเป็นไปตามแบบง่ายและใช้งานง่าย แต่การปฏิบัติของการค้าอัลกอริธึมไม่ง่ายที่จะรักษาและดำเนินการ โปรดจำไว้ว่าหากคุณสามารถวางการค้าที่สร้างโดยอัลกอฮ์ผู้เข้าร่วมการตลาดอื่น ๆ จะสามารถเข้าร่วมได้ ดังนั้นราคาจึงมีความผันผวนในมิลลิลิตรและแม้แต่ไมโครวินาที ในตัวอย่างข้างต้นสิ่งที่เกิดขึ้นหากการซื้อขายซื้อของคุณได้รับการดำเนินการ แต่การขายไม่ได้เป็นราคาขายเปลี่ยนแปลงตามเวลาที่สั่งซื้อของคุณฮิตตลาดคุณจะสิ้นสุดการนั่งกับตำแหน่งที่เปิด ทำให้กลยุทธ์การเก็งกำไรของคุณไร้ค่า มีความเสี่ยงและความท้าทายเพิ่มขึ้นเช่นความเสี่ยงของความล้มเหลวของระบบข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อเครือข่ายความล่าช้าในเวลาระหว่างการสั่งซื้อสินค้าและการดำเนินการและที่สำคัญที่สุดคืออัลกอริทึมที่ไม่สมบูรณ์ อัลกอริธึมที่มีความซับซ้อนมากขึ้นต้องใช้การทดสอบย้อนหลังที่เข้มงวดมากขึ้นก่อนที่จะมีการใช้งาน การวิเคราะห์เชิงปริมาณของการทำงานของอัลกอริทึมมีบทบาทสำคัญและควรได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียด มันน่าตื่นเต้นที่จะไปสำหรับระบบอัตโนมัติช่วยโดยคอมพิวเตอร์ที่มีความคิดที่จะทำเงินได้อย่างง่ายดาย แต่ต้องแน่ใจว่าระบบได้รับการทดสอบอย่างละเอียดและกำหนดข้อ จำกัด ไว้ ผู้ค้าวิเคราะห์ควรพิจารณาการเรียนรู้ระบบการเขียนโปรแกรมและการสร้างด้วยตัวเองเพื่อให้มั่นใจในการใช้กลยุทธ์ที่เหมาะสมในลักษณะที่ไม่สามารถเข้าใจได้ การใช้อย่างรอบคอบและการทดสอบอย่างละเอียดของการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าสามารถสร้างโอกาสที่ทำกำไรได้ ข้อ 50 คือข้อตกลงการเจรจาต่อรองและข้อยุติในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่จะต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ การเสนอราคาเริ่มต้นของสินทรัพย์ของ บริษัท ที่ล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลาย จากกลุ่มผู้เสนอราคา เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎต้องการว่าการซื้อขายขั้นตอนเกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริทึมเพื่อให้เกิดคำแนะนำในการซื้อขายได้อย่างเหมาะสม จากนั้นจะมีขั้นตอนที่เริ่มต้นธุรกิจการค้าขึ้นอยู่กับกลยุทธ์เชิงปริมาณต่างๆ (เช่นการซื้อขายคู่) ฉันมีความรู้สึกว่าการซื้อขายแบบอัลกอริทึม (หรือการซื้อขายอัตโนมัติ) มักใช้สำหรับอัลกอริธึมทั้งสองประเภทแม้ว่าจะแตกต่างกันมาก พวกเขาสามารถใช้เฉพาะ (มนุษย์ดำเนินการซื้อขายคำสั่งของอัลกอริทึมหรือมนุษย์ด้วยตัวเองป้อนการค้าที่อัลกอริทึมการค้าดำเนินการ) หรือร่วมกันตามลำดับ (อัลกอริทึมหลังส่งไปค้าขายกับอดีตซึ่งจะดำเนินการดังกล่าว) ดังนั้นเราจะแยกแยะความแตกต่างของอัลกอริทึมทั้งสองแบบนี้ได้อย่างไรถาม 5 มีนาคม 13 เวลา 21:59 น. สมมติว่าคุณกำลังถามเกี่ยวกับธุรกรรมที่ไม่ได้ทำธุรกรรมขายปลีก เว้นเสียแต่ว่ามีบางสิ่งที่พิเศษเกิดขึ้นจึงไม่จำเป็นต้องให้มนุษย์เข้ามามีส่วนร่วมในการค้า การค้ามีอยู่แล้วมากที่สุดเสียงรบกวนดังนั้นการอนุญาตให้มนุษย์เพื่อยกระดับบางสิ่งบางอย่างเพิ่มระดับเสียงทำให้สิ่งเลวร้ายยิ่งขึ้น Deutsche Bank Research: อัลกอริธึมการดำเนินการด้านการค้าได้รับการออกแบบมาเพื่อลดผลกระทบจากราคาของการดำเนินธุรกิจการค้าที่มีปริมาณมากโดยการตัดคำสั่งซื้อลงในห่อเล็ก ๆ และค่อยๆปล่อยลงในส่วนนี้ ตลาด. ขั้นตอนการใช้กลยุทธ์การออกแบบเพื่ออ่านข้อมูลตลาดเรียลไทม์และสร้างสัญญาณการซื้อขายที่จะดำเนินการโดยอัลกอริธึมการดำเนินการทางการค้า ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการปรับพอร์ตการลงทุนใหม่โดยอัตโนมัติเมื่อมีการกำหนดระดับความอดทนที่ระบุไว้ล่วงหน้าบางส่วนการค้นหาโอกาสในการเก็งกำไร การอ้างอิงโดยอัตโนมัติและการป้องกันความเสี่ยงในบทบาทของผู้จัดทำตลาด และการผลิตสัญญาณการค้าจากการวิเคราะห์ทางเทคนิค ออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์จากการเคลื่อนไหวของราคาที่เกิดขึ้นเมื่อธุรกิจการค้าขนาดใหญ่เต็มไปด้วยและยังสามารถตรวจจับและมีประสิทธิภาพสูงกว่ากลยุทธ์อื่น ๆ ได้อีกด้วย ตลาดอิเล็กทรอนิกส์ทำให้กลยุทธ์การจัดหาสภาพคล่องที่เลียนแบบบทบาทของนักลงทุนในตลาดแบบดั้งเดิมที่เคยเล่น กลยุทธ์เหล่านี้เกี่ยวข้องกับการทำตลาดแบบสองด้านโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแสวงหาผลกำไรโดยการหารายได้จากการประมูล เรื่องนี้ได้กลายเป็นสิ่งที่เรียกว่าการตอบโต้การได้รับเงินจาก Passive Rebate Arbitrage ผู้ค้ามองไปที่ความสัมพันธ์ราคาระหว่างหลักทรัพย์ในรูปแบบใดและการค้าออกจากความไม่สมดุลในความสัมพันธ์เหล่านั้น ผู้ค้ามองหาการถอดรหัสว่ามีคำสั่งซื้อจำนวนมากที่มีอยู่ในเครื่องมือที่ตรงกันหรือไม่โดยการส่งคำสั่งซื้อขนาดเล็ก (ping) เพื่อหาคำสั่งซื้อที่อาจมีการสั่งซื้อจำนวนมาก เมื่อคำสั่งซื้อขนาดเล็กเต็มไปหมดมีแนวโน้มที่จะเป็นคำสั่งซื้อจำนวนมากที่อยู่เบื้องหลัง อัลกอริทึมของโบรกเกอร์หรืออัลกอริธึมการซื้อขายได้รับการออกแบบมาเพื่อการดำเนินการที่ดีที่สุดของหุ้นจำนวนมากที่มีเกณฑ์การเปรียบเทียบที่แตกต่างกัน (เช่น VWAP, PoV การขาดแคลนหรือการลดลงราคาในบรรทัด TWAP, DWAP เป็นต้น) อัลกอริธึมเหล่านี้บางครั้งใช้วิธีการทางสถิติและการวิเคราะห์โครงสร้างจุลภาคในตลาด (เพื่อวิเคราะห์การแพร่กระจายปริมาตรฤดูกาลการจัดหา) กลยุทธ์เชิงปริมาณยังเป็นอัลกอริธึม แต่ข้อมูลเหล่านี้จะใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์และข้อมูลภายในเพื่อตัดสินใจในสิ่งที่จะลงทุนและเมื่อใดจะลงทุนเหล่านี้จะส่งสัญญาณซื้อหรือขายให้เราและเราสามารถดำเนินการได้ด้วยอัลกอริธึมการค้าของเรา จากประสบการณ์ของผมผมคิดว่าการซื้อขายแบบอัลกอทิกซ์ช่วยให้เราสูญเสียเงินน้อยลงเมื่อเราดำเนินการและขั้นตอนวิธีเชิงปริมาณเชิงปริมาณช่วยในการตัดสินใจที่ถูกต้องในสิ่งที่เราจะซื้อหรือขายและเมื่อดำเนินการตามคำสั่งซื้อ ตอบ 6 มีนาคม 13 เวลา 14:53 ดังนั้นคุณจึงเรียกพวกเขาอัลกอริธึม quottrading และกลยุทธ์เชิงกลยุทธ์ quotquantitative ตามลำดับคำถามติดตาม: สิ่งที่เป็น quottrading enginequot ndash lodhb 7 มีนาคมที่ 15:19 ใช่ดีอาจจะอ้างถึง algorithmsquot และ quotquantitative strategiesquot กลยุทธ์เชิงปริมาณต่อ se รวมถึงอัลกอริทึมการคิดหรืออัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ที่ส่งสัญญาณให้คุณ ระบบเทรดดิ้งช่วยให้คุณสร้างกลยุทธ์การซื้อขายของคุณเองในโค้ดเดียวกันคุณสามารถสร้างสัญญาณโดยใช้การแพร่กระจายราคากลางราคาล่าสุดราคาที่สูงอุปสงค์อุปสงค์ความผันผวนการพลิกกลับโมเมนตัม ฯลฯ และที่ รหัสเดียวกันคุณสามารถดำเนินการได้อย่างเหมาะสมเพื่อให้ธุรกิจของคุณพยายามที่จะลดต้นทุนการทำธุรกรรมหรือเพื่อให้ได้ราคาที่ถูกที่สุด (ซื้อต่ำสุด), (ขายได้มากที่สุด) ndash AlgoQuant Mar 7 13 at 16: 09 ระบบการค้าตัวอย่างบางส่วน: บทนำสู่ Algorithmic Trading กับ Heikin-Ashi Trendfollowing และหมายถึงกลยุทธ์การซื้อขายสัญญาซื้อขายลัดกลับใน MATLAB และ Python กลยุทธ์การซื้อขายน้ำมันและก๊าซธรรมชาติที่เน้นการซื้อขายก๊าซธรรมชาติอธิบายไว้ใน webinar นี้: กลยุทธ์การซื้อขายเชิงปริมาณสามารถเปิดได้ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดที่สามารถดำเนินการได้ในการประมวลผลเชิงปริมาณ (คณิตศาสตร์) ถึงแม้จะยากที่จะเลียนแบบแม้แต่สัญชาตญาณของพ่อค้าที่เก่งก็สามารถถูกลดน้ำหนักลงไปในกลยุทธ์เชิงปริมาณโดยอัตโนมัติได้อย่างหมดจด ระบบเหล่านี้สามารถใช้การรวมกันของการวิเคราะห์ทางเทคนิคการวิเคราะห์พื้นฐานข่าวประชาสัมพันธ์และการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเพื่อตั้งชื่อบางส่วน ในแง่ของรายละเอียดที่แท้จริงของการซื้อขายแบบอัลกอริทึมให้ดูที่โพสต์ Investopedias (Disclaimer: ฉันทำงานที่ Quantiacs) เมื่อ youre พร้อมที่จะทำเงินเป็นปริมาณคุณสามารถเข้าร่วมการแข่งขัน Quantiacs อัตโนมัติการซื้อขายล่าสุดที่มีจำนวน 2,250,000 ในการลงทุนใช้ได้: คุณสามารถแข่งขันกับ quants ที่ดีที่สุด 2.1k Views middot ดู Upvotes middot ไม่ได้สำหรับการสืบพันธุ์คำตอบเพิ่มเติมด้านล่าง คำถามที่เกี่ยวข้องอะไรบ้างมีขั้นตอนการซื้อขายที่ดีซึ่งเป็นกลยุทธ์การซื้อขายที่ดีที่สุดในอัลกอริธึมฉันสามารถสร้างอัลกอริทึมการซื้อขายตามยุทธศาสตร์เทรนด์และใช้เพื่อค้า forex ได้สิบปีตัวอย่างเช่นอะไรคือวิธีที่เร็วที่สุดในการสร้างกลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริธึม เป็นกลยุทธ์การซื้อขายทางเลือกและอะไรคือตัวอย่างบางส่วนฉันสามารถหาตัวอย่างหรือการจำลองสำหรับกลยุทธ์การซื้อขายที่ใช้งานได้การค้าอัลกอริธึมการประมวลผลอัลกอริธึมไม่มีการระบุสัญญาณหรือกลยุทธ์การซื้อขายที่ซับซ้อนตัวอย่างของการซื้อขายแบบอัลกอริธึมอะไรบ้าง Do MNCs follow it Does ทุก บริษัท อินเดียอะไรคือตัวอย่างของสิ่งที่อัลกอริทึมการค้าอัตโนมัติทำจริงอะไรคือเคล็ดลับการซื้อขาย Forex ที่ดีที่สุด Zerodha จะขโมยกลยุทธ์การซื้อขายอัลกอริธึมที่ประสบความสำเร็จบนแพลตฟอร์มของพวกเขาและขายให้กับกองทุนเฮดจ์ฟันด์นักลงทุนรายย่อยในอินเดียสามารถใช้กลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริธึมได้อย่างไร ชั้นใด ๆ สำหรับการลงทุนขั้นต่ำที่สามารถทำ W หมวกเป็นข้อกำหนดในการเริ่มซื้อขายใน Sensex First โปรดใช้ความระมัดระวังในการไม่ใช้สิ่งที่เราคิดตามอัตภาพในการซื้อขายเชิงปริมาณเชิงระบบและการซื้อขายแบบอัลกอริทึม ในอุตสาหกรรมการค้าอัลกอริธึมบ่อยขึ้นหมายถึงการใช้อัลกอริธึมการประมวลผลที่แบ่งคำสั่งของผู้ปกครอง pointwise ออกเป็นชุดคำสั่งเด็กที่กระจายออกไปในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ และพยายามที่จะตีค่ามาตรฐานบางอย่างเช่น VWAP หรือลดการหลุดลอย อย่างถูกต้องแล้วตอนนี้ค่อนข้างเป็นเรื่องธรรมดาที่จะรวมการคาดการณ์อัลฟาไว้ในอัลกอริทึมการประมวลผลและในทำนองเดียวกันอาจใช้อัลกอริทึมทั่วไป (เช่น Bellman-Ford) หรือใช้อัลกอริธึมการประมวลผลในกลยุทธ์การซื้อขายเชิงปริมาณ ดังนั้นความเป็นไปได้ที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างสองประการคือการค้นหางาน: ความรับผิดชอบแตกต่างกันมากระหว่างทีมการค้าเชิงปริมาณของกองทุนเฮดจ์ฟันด์และโต๊ะซื้อขายอัลกอริธึมที่ตัวแทนจำหน่าย - โบรกเกอร์ อย่างไรก็ตามเพื่อความชัดเจนที่เพิ่มขึ้นสำหรับคำตอบของฉันฉันจะแยกความแตกต่างออกไป กลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริธึมที่เรียบง่ายเพื่อให้เข้าใจคือกลยุทธ์ TWAP ที่ไร้เดียงสาซึ่งจะแยกคำสั่งซื้อของแม่ที่มีขนาดใหญ่ออกเป็นคำสั่งย่อยขนาดเล็กที่มีขนาดเท่ากันซึ่งกระจายอย่างสม่ำเสมอในช่วงเวลาหนึ่งซึ่งเป็นไปตามหลักเศรษฐศาสตร์ (ตามหลักทฤษฎีภายใต้สมมติฐานบางประการของกระบวนการสร้างราคา) พบว่าเพื่อลดผลกระทบตลาด สำหรับกลยุทธ์เชิงปริมาณที่เป็นระบบในอีกมุมมองหนึ่งหลายแห่งยังคงมีแรงจูงใจจากโมเดลปัจจัยหรือการเพิ่มประสิทธิภาพความแปรปรวนเฉลี่ย ในอดีตกลยุทธ์พื้นฐานแสดงถึงผลตอบแทนในอนาคตของสินทรัพย์ในรูปแบบของปัจจัยทางประวัติศาสตร์และการกระจายเสียงตามปกติ ปัจจัยส่วนรวม ได้แก่ ผลตอบแทนของตลาด, มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด, อัตราส่วนระหว่างหนังสือต่อตลาดและโมเมนตัม สำหรับรายได้คงที่มักใช้ปัจจัยเสี่ยงระยะยาวและค่าเริ่มต้น ค่าสัมประสิทธิ์ปัจจัยหรือค่าสัมประสิทธิ์คงที่ของปัจจัยจะได้รับการแก้ไขด้วยช่องสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดในหน้าต่างข้อมูลทางประวัติศาสตร์บางส่วนซึ่งส่วนใหญ่จะถูกนำมาใช้โดยคอมพิวเตอร์เกือบทุกขั้นตอนดังนั้นอัลกอริทึม เป็นแบบสังเกตด้านข้าง: แบบจำลองนี้ยังเป็นแนวคิดที่เป็นที่นิยมสำหรับกลยุทธ์การตลาดที่เป็นกลางซึ่งได้รับการฝึกโดยกองทุนเฮดจ์ฟันด์หลายแห่งด้วยความเชื่อมั่นในพฤติกรรมการคืนค่าเฉลี่ยที่เข้มงวดในชุดเวลาที่เหลือ ในรูปแบบทั่วไปของการเพิ่มประสิทธิภาพการแปรปรวนค่าเฉลี่ย (mean-variance optimization) หนึ่งจะแสดงถึงผลตอบแทนที่คาดหวังความแปรปรวนและข้อ จำกัด ในการทำงานของขนาดตำแหน่งในแต่ละการรักษาความปลอดภัยในผลงานของคุณ นี่เป็นปัญหาพื้นฐานสำหรับวิธีการของตัวคูณลากรองจ์และมีไลบรารีตัวเลขที่โตเต็มที่ซึ่งสามารถแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็วบน CPU นี่คือสูตรที่สง่างามและยืดหยุ่น: จริงๆแล้วคุณสามารถแสดงข้อ จำกัด ที่น่าสนใจในน้ำหนักไม่ว่าจะเป็นแบบยาวเท่านั้นการใช้ประโยชน์ค่าความหนาแน่นแกมมาหรือเบต้าค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมที่เป็นรูปสี่เหลี่ยม - กรณีพิเศษเหล่านี้กระตุ้นการใช้งานอัลกอริธึมของพวกเขาใน กองทุนหุ้นระยะยาวกองทุนเบต้าที่เป็นกลางกองทุน 13030 และอื่น ๆ อีกตัวอย่างหนึ่งกลยุทธ์การเก็งกำไรความผันผวนมีเป้าหมายเพื่อหาข้อแตกต่างระหว่างความผันผวนโดยนัยและความผันผวนตามที่คาดการณ์ไว้ ในระดับที่ต่ำกว่ากลยุทธ์ดังกล่าวอาจใช้โมเดลขัดแตะและแบบจำลอง Monte Carlo ซึ่งต้องได้รับการแก้ไขเป็นตัวเลขจึงเป็นการ จำกัด การปฏิบัติของกลยุทธ์เหล่านี้ไปในระดับหนึ่งของการใช้อัลกอริทึม ความก้าวหน้าในการประมวลผล GPGPU และกรอบการประมวลผลแบบขนานทำให้เกิดการแสวงหาการซื้อขายระบบอย่างมีระบบในพื้นที่นี้ 2.7k Views middot ดูคำ Upvotes middot Not for Reproduction การค้าอัลกอริทึมเป็นกระบวนการในการซื้อหรือขายหลักทรัพย์ตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าบางส่วนซึ่งได้รับการ backtested เกี่ยวกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ กฎเหล่านี้อาจขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ทางเทคนิคแผนภูมิตัวบ่งชี้หรือแม้แต่พื้นฐานหุ้น ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณมีแผนการซื้อขายที่คุณจะซื้อหุ้นใดโดยเฉพาะถ้าปิดเป็นสีแดงเป็นเวลา 5 วันติดต่อกัน คุณสามารถกำหนดกฎนี้ในระบบการซื้อขายอัลกอริธึมการประมวลผลและแม้แต่ทำให้เป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อให้ใบสั่งซื้อถูกวางโดยอัตโนมัติเมื่อเงื่อนไขของคุณได้รับการปฏิบัติ คุณอาจจะกำหนดเป้าหมาย stoploss เป้าหมายและตำแหน่งของคุณในขั้นตอนวิธีที่จะทำให้ชีวิตการค้าของคุณง่ายขึ้น ตรวจสอบลิงก์ด้านล่างซึ่งมีพวงของ Algorithmic Trading strategy จาก Excel และ Amibroker: ดูบทความนี้เพื่อพัฒนาระบบการซื้อขาย Algorithmic ของคุณเองตั้งแต่เริ่มต้น: 361 มุมมอง middot ดูคำคมขึ้นไม่ได้สำหรับการสืบพันธุ์ Heres ดีเขียนขึ้นในที่แตกต่างกัน ประเภทของกลยุทธ์การซื้อขายอัลกอริทึม กลยุทธ์การซื้อขายขั้นตอนวิธีแบบจำลองและแนวคิดเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองหากคุณสนใจในกลยุทธ์แบบตัวอย่างให้หาลิงก์บล็อกบางส่วนด้านล่างกลยุทธ์การใช้โมเมนตัมสำหรับการซื้อขายความถี่ต่ำและสูง EXCEL MODEL โครงการ EPAT ครั้งสุดท้ายโดย Jacques Joubert กลยุทธ์การคัดค้านทางสถิติในแบบจำลอง R Predictive ใน R for เทรดดิ้งอัลกอริธึมหวังว่าจะช่วยได้ แจ้งให้เราทราบหากคุณมีข้อสงสัยเพิ่มเติม 30 Views middot ไม่ได้สำหรับการทำซ้ำ Huck Zou เรียนที่มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ปี 2560 นี่เป็นกลยุทธ์ที่คลาสสิก กลยุทธ์การหมุน เป็นนักแสดงที่ดีที่สุดและเป็นนักแสดงที่แย่ที่สุดในอุตสาหกรรมเพียงไม่กี่คน การเคลื่อนย้ายไขว้เฉลี่ย 160 Views middot ไม่ได้สำหรับการทำซ้ำสิ่งที่คุณต้องทราบเกี่ยวกับการซื้อขายแลกเปลี่ยนอัลกอริทึม: ตอนที่ 2 โพสต์เมื่อ 3 ปีที่แล้ว 1:00 น. 18 มิถุนายน 2014 9 ความคิดเห็นตามที่ได้มีการกล่าวถึงไว้ในส่วนต่อไปของชุดข้อมูลของฉันเกี่ยวกับระบบซื้อขายแลกเปลี่ยนแบบอัลกอริธึม ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้อ่านส่วนแรกเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับ Algo FX Trading ก่อนอ่านแนวทางการเทรดนี้มักจะดึงดูดผู้ที่ต้องการลดหรือลดการแทรกแซงทางอารมณ์ของมนุษย์ในการตัดสินใจทางการค้า หลังจากที่ทุกสัญญาณซื้อหรือขายสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ชุดคำสั่งที่ตั้งโปรแกรมไว้และสามารถใช้งานได้ทันทีบนแพลตฟอร์มการซื้อขายของคุณ 8220Amazeballs Here8217s เงินของฉันฉันจะเซ็น 8221 ถือม้าของคุณ padawan หนุ่มใส่เงินสดของคุณได้ยากในกระเป๋าสตางค์ของคุณและใช้เวลาน้อยมากเวลาอัลกอริทึมการค้าขายครั้งแรก ในการเริ่มต้นลองดูที่การจำแนกประเภทต่างๆของแนวทางการซื้อขายนี้ กลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริทึมมีอยู่ 8 ประเภทหลัก ๆ ของการซื้อขายตามกลยุทธ์ที่ใช้ ค่อนข้างท่วมท้น, huh แน่นอนคุณสามารถผสมผสานและตรงกับกลยุทธ์เหล่านี้ด้วยซึ่งทำให้มีชุดค่าผสมที่เป็นไปได้มากมาย หนึ่งในกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดคือการปฏิบัติตามแนวโน้มของตลาดโดยใช้คำสั่งซื้อหรือขายที่สร้างขึ้นตามเงื่อนไขที่กำหนดโดยตัวบ่งชี้ทางเทคนิค กลยุทธ์นี้ยังสามารถเปรียบเทียบข้อมูลในอดีตและปัจจุบันในการคาดการณ์ว่าแนวโน้มจะมีแนวโน้มต่อหรือย้อนกลับ อีกขั้นพื้นฐานของกลยุทธ์การซื้อขาย algo เป็นระบบพลิกกลับเฉลี่ยซึ่งทำงานภายใต้สมมติฐานที่ว่าตลาดมีตั้งแต่ 80 ของเวลา กล่องดำที่ใช้กลยุทธ์นี้มักจะคำนวณราคาสินทรัพย์โดยเฉลี่ยโดยใช้ข้อมูลในอดีตและใช้เวลาเทรดในการคาดการณ์ราคาปัจจุบันย้อนกลับไปสู่ราคาเฉลี่ย เคยลองซื้อขายข่าว ดีกลยุทธ์นี้สามารถทำเพื่อคุณระบบการซื้อขายตามอัลกอริธึมที่อิงตามข่าวมักติดสายข่าวโดยอัตโนมัติสร้างสัญญาณทางการค้าโดยขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงเมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลตลาดหรือข้อมูลก่อนหน้า อย่างที่คุณได้เรียนรู้จากบทเรียนในโรงเรียนเกี่ยวกับความเชื่อมั่นในตลาด เชิงพาณิชย์และไม่ใช่เชิงพาณิชย์ตำแหน่งยังสามารถใช้เพื่อระบุ tops ตลาดและด้านล่าง กลยุทธ์การซื้อขายเงินตราต่างประเทศโดยอิงจากความเชื่อมั่นในตลาดอาจเกี่ยวข้องกับการใช้รายงาน COT หรือระบบที่สามารถตรวจจับตำแหน่งสั้นหรือยาวสุทธิได้ แนวทางที่ทันสมัยมากขึ้นยังมีความสามารถในการสแกนเครือข่ายสื่อสังคมออนไลน์เพื่อวัดความอคติในสกุลเงิน ตอนนี้มีที่ไหนที่ซับซ้อนมากขึ้นกว่าปกติ การใช้ arbitrage ในการค้าอัลกอริทึมหมายความว่าระบบจะแสวงหาความไม่สมดุลของราคาในตลาดที่แตกต่างกันและทำให้ผลกำไรออกไป เนื่องจากความแตกต่างของราคาใน forex อยู่ใน micropips ปกติแม้ว่า you8217d จำเป็นต้องค้าตำแหน่งใหญ่มากเพื่อทำกำไรมาก การเก็งกำไรสามเหลี่ยมซึ่งเกี่ยวข้องกับคู่สกุลเงินสองสกุลและการผันแปรของสกุลเงินระหว่างทั้งสองเป็นกลยุทธ์ที่ได้รับความนิยมภายใต้การจำแนกประเภทนี้ 6. การซื้อขายความถี่สูง (High-frequency trading) ตามที่ระบุในชื่อระบบการซื้อขายแบบนี้ทำงานได้อย่างรวดเร็วด้วยการใช้สัญญาณซื้อหรือขายและการซื้อขายปิดในเวลาไม่กี่มิลลิวินาที โดยปกติจะใช้กลยุทธ์การเก็งกำไรหรือ scalping ตามความผันผวนของราคาอย่างรวดเร็วและเกี่ยวข้องกับปริมาณการซื้อขายที่สูง นี่คือกลยุทธ์ที่ใช้โดยสถาบันการเงินขนาดใหญ่ที่มีความลับเกี่ยวกับตำแหน่ง forex ของตน แทนการวางตำแหน่งยาวหรือสั้นมาก ๆ เพียงแค่นายหน้าคนเดียวจะทำให้การค้าของพวกเขากลายเป็นตำแหน่งเล็ก ๆ และดำเนินการภายใต้โบรกเกอร์ที่ต่างกัน อัลกอริธึมของพวกเขายังสามารถทำให้ใบสั่งงานทางการค้าที่มีขนาดเล็กลงได้ในแต่ละช่วงเวลาเพื่อให้ผู้เข้าร่วมการตลาดรายอื่น ๆ ค้นพบด้วยวิธีนี้สถาบันการเงินสามารถดำเนินธุรกิจการค้าได้ภายใต้สภาวะตลาดปกติโดยไม่มีการผันผวนของราคาอย่างฉับพลัน ผู้ค้าปลีกที่ติดตามปริมาณการซื้อขายสามารถดูเฉพาะ 8220 ทิปของภูเขาน้ำแข็ง 8221 เมื่อกล่าวถึงธุรกิจการค้าขนาดใหญ่เหล่านี้ ถ้าคุณคิดว่า iceberging ลวงแล้วกลยุทธ์การลักลอบจะลักพาตัวไป Iceberging ได้รับการปฏิบัติกันอย่างไม่เป็นทางการในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมานักวิเคราะห์ตลาดที่ไม่ยอมใครง่ายๆสามารถตัดความคิดนี้และคิดค้นอัลกอริทึมเพื่อรวบรวมคำสั่งซื้อที่มีขนาดเล็กลงเหล่านี้และ คิดออกถ้ามีผู้เล่นในตลาดรายใหญ่อยู่เบื้องหลังทั้งหมด ตามที่คุณคาดการณ์ไว้อาจใช้เวลาในการวิเคราะห์ตลาดการเงินและการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อให้สามารถออกแบบขั้นตอนการซื้อขายที่ซับซ้อนได้เช่น นักวิเคราะห์เชิงปริมาณหรือ quants มักจะได้รับการฝึกฝนในการเขียนโปรแกรม C, C หรือ Java ก่อนจึงจะสามารถหาระบบการซื้อขายอัลกอริทึมได้ Don8217t ทำให้คุณไม่พอใจแม้ว่ากลยุทธ์การซื้อขายขั้นสูงแบบอัลกอริธึมสามหรือสี่ชนิดน่าจะคุ้นเคยกับคุณมากถ้าคุณได้รับการซื้อขายมาเป็นระยะเวลาหนึ่งแล้วหรือถ้าคุณเป็นนักเรียนที่ขยันขันแข็งใน School of Pipsology ติดตามดูต่อไปในส่วนต่อไปของชุดข้อมูลนี้เนื่องจากฉันวางแผนที่จะให้คุณได้ทราบถึงพัฒนาการล่าสุดและอนาคตของการซื้อขาย FX แบบอัลกอริธึม 8216 สัปดาห์ถัดไป